校园公寓限电系统面临2大难题
宿舍“安全用电管理”隐患重重"违禁电器屡禁不止"
校园以查寝的方式，收缴违禁电器，加重学生藏匿电器的错误行为，时常涉及学生隐私，激发管理矛盾。已安装了限电设备，小功率电器依然可以使用，火灾隐患实时存在。
"功率控电形同虚设"
市场横行的调压、调功率插座，使违禁电器逃脱“功率控电系统”的限制，此类三无产品自身存在极大安全隐患，更让校园控电形同虚设。
安全系统-识别违禁电器精准度
采用具有自学习能力的神经网络技术
建立神经网络算法的结构模型，利用无标签数据集训练稀疏自编码器，利用稀疏自编码器对有标签的训练样本集和测试样本集提取特征，提取训练集特征及其标签集，训练特征分类器，结合晨晖独有的经验数据库，推理出一套精准识别阻性发热类负载（恶性负载）的控制策略，同时不影响合规负载的使用。区别于传统的功率控制，识别更精准，更智能
1、AI识别小功率违规电器：
人工智能识别10W以上小功率电器，违规用电难以遁形
2、破解调压插座：
破解市面上各种功率转换装置、限电调压神器等，让隐患浮出水面
3、设置合规电器白名单：
不论功率可正常使用（如：饮水机、笔记本等），安全、生活两不误
